Aprendizaje contrastivo auto-supervisado para predecir la progresión de la enfermedad de Alzheimer con 3D Amyloid-PET
Autores: Kwak, Min Gu; Su, Yi; Chen, Kewei; Weidman, David; Wu, Teresa; Lure, Fleming; Li, Jing; ,
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aprendizaje contrastivo auto-supervisado para predecir la progresión de la enfermedad de Alzheimer con 3D Amyloid-PET
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Enfermedad de Alzheimer
Neuroimagen
Amiloide-pet
Modelos de aprendizaje profundo
Deterioro cognitivo leve
Aprendizaje contrastivo auto-supervisado.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
El diagnóstico temprano de la enfermedad de Alzheimer (EA) es una tarea importante que facilita el desarrollo de estrategias de tratamiento y prevención, y puede potencialmente mejorar los resultados del paciente.
Descripción
El diagnóstico temprano de la enfermedad de Alzheimer (EA) es una tarea importante que facilita el desarrollo de estrategias de tratamiento y prevención, y puede potencialmente mejorar los resultados del paciente.